Présentation
Les journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC) sont organisées chaque année depuis 1997, d'abord sous l'égide du Gracq (Groupe de Recherche en Acquisition des Connaissances) puis sous celle du collège SIC (Science de l'Ingénierie des Connaissances) de l'AFIA. Cette année encore, IC est hébergée par la plateforme PFIA, conjointement avec d'autres conférences francophones dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA).
L'ingénierie des connaissances peut être vue comme la thématique de l'Intelligence Artificielle accompagnant l'évolution des sciences et technologies de l'information et de la communication qui engendrent des mutations dans les pratiques individuelles et collectives. Elle ambitionne de contribuer à son essor en développant les modèles, les méthodes et les outils pour l'acquisition, la représentation et l'intégration de connaissances afin de rendre possible leur exploitation dans des environnements informatiques aux caractéritiques variées. La représentation formelle de ces connaissances permet des raisonnements automatiques sur ces connaissances et sur les données qui leur sont associées, pouvant être complexes, hétérogènes et évolutives. Sa finalité est la production de méthodes et outils « intelligents », capables d'aider l'humain dans ses activités et ses prises de décisions.
La conférence IC est un lieu d'échanges et de réflexions, de présentation et de confrontation des théories, pratiques, méthodes et outils autour de l'ingénierie des connaissances. Cette communauté prend désormais en compte l'essor des algorithmes d'apprentissage automatique et leurs retombées sur les pratiques individuelles et collectives, tout en conservant l'humain au centre des systèmes de décision exploitant les données et les connaissances.
Conférenciers invités
- Pascal Hitzler (03/07)
Titre : Knowledge graphs in neurosymbolic learning approaches [Présentation]
- Heiko Paulheim (04/07)
Titre : Knowledge graph embedding for data mining with RDF2vec [Présentation]
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Informations importantes
Thèmes de la conférence
Les propositions portant sur le thème « apports de graphes de connaissances pour les approches neuro-symboliques d'apprentissage dans l'ingénierie des connaissances » seront particulièrement bienvenues. Nous encourageons également les propositions de communication sur des travaux, originaux ou déjà publiés à l'international, ayant une portée théorique, méthodologique ou pratique, sur l’un des thèmes listés ci-dessous (liste non exhaustive) :
Représentation des connaissances, ontologies
- Modèles de connaissances : conception, évolution, évaluation, exploitation, cycle de vie
- Modélisation et formalisation : langages formels et informels, standardisation
- Méthodes et outils pour l'ingénierie ontologique : alignement, intégration, modularité, fusion, métriques, patrons de conception, visualisation
- Conception et réutilisation d'ontologies fondatrices, ontologies de core-domaine, ontologies de domaine, interopérabilité, terminologies
- Ontologies et données FAIR
De la donnée à la connaissance
- Extraction et acquisition de connaissances, peuplement d'ontologies, annotation sémantique
- Acquisition de connaissances à partir de textes, à partir d’images, à partir de données non structurées, à partir d'interactions
- Ingénierie des systèmes collaboratifs, crowd-sourcing
- Traitements et raisonnements sur les connaissances
- Ingénierie des connaissances et fouille de données
Qualité des données et des connaissances
- Ingénierie des connaissances et données complexes : données multimédia, multilingues, temporelles, spatiales, multi-échelles, imprécises ou incertaines
- Propriété et sécurité dans les systèmes à base de connaissances
- Provenance et confiance dans les données, détection de vérité, incertitude
- Métrique et évaluation de la qualité des données et connaissances
Raisonnement et apprentissage
- Inférences et règles métiers
- Raisonnement logique, approximations, raisonnement statistique, raisonnement par analogie, raisonnement à partir de cas, raisonnement dans les logiques non classiques
- Calcul de plongements de graphes de connaissances
- Apprentissage profond et graphes de connaissances
- Apprentissage neuro-symbolique
Ingénierie des connaissances pour le Web
- Stockage et interrogation de connaissances distribuées
- Web sémantique, Web des données, Web social, Web des objets
Applications de l'Ingénierie des Connaissances et retours d'expérience
- Recherche d'information, indexation, recommandation
- Interaction Homme-Machine : visualisation de données, de connaissances et interconnexions, interface avec un système à base de connaissances, explications
- Systèmes multi-agents
- Agents conversationnels
- Systèmes de recommandation à base de connaissances
- Adaptation, personnalisation : profils utilisateurs, modèles de contexte et adaptation, modèles d'émotion
- Traitement de données massives, hétérogènes
- Applications aux sciences de la vie, à l'agriculture, la culture, l'éducation, l'industrie, l'économie, le droit, l'informatique décisionnelle (BI), etc.